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Actualidad IA

Noticia de la semana

Parece que el mundo de los modelos de lenguaje está moviéndose y que este reino ya no es únicamente cosa de OpenAI. Poco a poco sus competidores han ido mejorando y demostrando que no tienen intención de ser meras comparsas.

Por un lado tenemos el anuncio de Claude 2, por otro la actualización de Bard con multi-modal y, a última hora, se ha unido Meta con la publicación de LLaMA 2 con licencia comercial.

Esto ya sería suficiente para incomodar a cualquiera, pero es que, además, estos anuncios se unen a las quejas de los usuarios de que ChatGPT se está volviendo tonto y vago.

De Claude ya hablamos la semana pasada en nuestra newsletter, así que nos vamos a centrar en las mejoras de Bard y LLaMA y te vamos a dejar una serie de comparativas para que veas qué posición ocupa cada uno de estos modelos actualmente según los diferentes expertos y criterios.

Lo más destacable de Bard es, aparte de la ampliación de idiomas, su nueva función para entender imágenes. Te retamos a que veas la prueba que se le planteó y pienses si tú habrías sido capaz de acertar a la primera.

Con esta función ya hay cuentas en Twitter intentando emular aquella famosa demo de OpenAI en la que creaban un diseño web a partir de un dibujo en una libreta. Arnau Vendrell lo ha intentado también y aquí puedes ver el resultado, te dejamos que juzgues tú los resultados.

Como prometimos, a continuación tienes una serie de comparativas para ver cuáles son los puntos fuertes y débiles de cada modelo, de forma que puedas decidir con toda la información disponible cuál de ellos se ajusta más a tus necesidades:

• Comparativa de Bard, Claude 2, ChatGPT y Pi en escritura creativa.

• Comparación Bard, ChatGPT y Claude 2 en español.

• Comparativa de LLaMA 2 con otros modelos open source.

• Comparativa de LLaMA 2 con otros modelos famosos.

Como siempre, si prefieres ver una comparativa en vídeo, aquí tienes una en el canal de Matt Wolfe.

Noticias

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▶️ [ IA ] 8000 escritores amenazan con demandar a OpenAI, Google y Meta.

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▶️ [ SEO ] 9 claves para la generación de contenido con IA.

▶️ [ SEO ] Screaming Frog se actualiza con un montón de novedades muy potentes.

▶️ [ Imagen ] ¿Recuerdas cuando a finales del año pasado se puso de moda entrenar generadores de imágenes con tu cara? Pues acaba de salir la evolución de aquella técnica, Hyperdreambooth, 25 veces más rápida y sólo necesita 1 imagen.

▶️ [ PPC ] 10 formas de revolucionar tus campañas de Ads con ChatGPT.

▶️ [ OpenAI ] OpenAI ha llegado a un acuerdo con Shutterstock para usar su contenido los próximos 6 años. 

También anunció un acuerdo con AP para compartir contenidos y “tecnología”.

▶️ [ Podcast ] La semana pasada en El Test de Turing nuestros expertos analizaron en profundidad Code Interpreter, dando un montón de recursos e ideas para exprimirlo.

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Trending Topics

Imagen de la semana

▶️ ¿El inicio de una gran amistad? Mark Zuckerberg, CEO de Meta, y Satya Nadella, CEO de Microsoft, posando tras el anuncio de su acuerdo de colaboración para acceder a través de Azure a LLaMA 2.

Tuit de la semana

▶️ Cuando ya lo teníamos tan cerca, parece que Stable Diffusion XL se retrasa.

Tips y Consejos

Prompt de la semana

Prompts

Colabs

➡️ Ya puedes probar en Colab el nuevo modelo de Meta, LLaMA 2.

➡️ Hasta que saquen definitivamente SDXL 1.0, aquí tienes un Colab para probar la versión 0.9.

➡️ Colab para poder hacer fine-tunning a los modelos Falcon 7B / 40B usando QLoRA y Langchain.

El rincón de pensar

➡️ Bill Gates: “Los riesgos de la IA son reales, pero manejables”

➡️ Extracto de la entrevista de Lex Fridman a Yuval Noah Harari, autor de Sapiens. La entrevista completa puedes encontrarla aquí.

Explorando la IA

Herramientas

▶️ [ Youtube ] OpusClip
Generador de shorts para youtube de manera automática a partir de un vídeo largo. Es el que se usa en el podcast El Test de Turing con muy buenos resultados como puedes ver aquí.

▶️ [ Mail marketing ] Outboundly
Plataforma para crear mensajes personalizados para tus campañas de cold mail y Linkedin con un sólo clic.

▶️ [ Soporte ] AirAI
Herramienta que promete revolucionar los servicios de atención telefónica gracias a su IA conversacional. Aquí puedes ver una demo espectacular.

▶️ [ Contenidos ] Ahrefs writting tools
Ahrefs añade más herramientas asistidas con IA para la creación de contenidos.

▶️ [ Imagen ] BestBanner
Generador de imágenes para banner web en función del contenido de la página.

▶️ [ Detector ] Duckduckgoose
Herramienta para detectar Deepfakes.

Review

[ Chatbots ] Poe

Poe es la apuesta de Quora por unificar todos los chatbots del mercado en una única plataforma e interfaz.

En sus inicios parecía algo arriesgado, pero actualmente ha conseguido aglutinar tantas opciones a un precio tan ajustado que si lo que buscas es explorar modelos y comprobar cuál te resulta más útil, es la mejor opción del mercado.

Una de sus características más destacadas es la velocidad de integración de las novedades, tanto es así, que desde el mismo día de su anuncio ya puedes usar Claude 2 en Poe.

Junto a este modelo, toda una lista de alternativas, que van desde ChatGPT hasta Palm.

Aparte del gran número de opciones, normalmente tienen prioridad con las APIs, así que a veces ChatGPT está fuera de servicio y sin embargo se puede seguir usando en Poe.

También cuenta con una opción de creación de chatbots que luego puedes compartir. Con unas breves instrucciones iniciales puedes crear un asistente para las tareas que quieras de manera sencilla. Aquí algunos ejemplos, entre ellos el más usado: un asistente de prompts para Midjourney.

Cuenta con aplicación para ios, android y Mac, así como plataforma web. Su precio es de 23€/mes.

Formación

➡️ Glosario con todos los términos relacionados con IA elaborado por la revista Time.

➡️ Truco de Marc Cruells para ver el contenido tras muro de pago, ahora que cada vez hay más medios con sistemas de suscripción.

➡️ Generador automático de textos Alts para nuestras imágenes. Tiene unos meses pero, sobre todo la idea, se puede extrapolar con las herramientas actuales.

➡️ Aprendizajes tras clasificar 500k mensajes de clientes con modelos de lenguaje.

iSocialLab

➡️ Hemos cruzado los datos de Search Console y Google Ads para obtener información relevante tanto para la campaña de anuncios como para trabajar en SEO.

1- Descargamos los datos de Search Console. En nuestro caso del último año.

2- Hacemos lo mismo desde Google Ads.

Le damos a Code Interpreter los archivos. Nosotros hemos elegido “Consultas” de Search Console y lo hemos subido junto al de “Informe de palabras clave de búsqueda” de Google Ads en un zip.

Si todo es normal, te hará alguna pregunta para confirmar que los datos son los que son, también te dirá que si los normaliza y unifica para poder compararlos mejor y una vez hecho eso, ya es cuestión de preguntar o bien de forma general o bien sobre cosas con las que ya tengamos sospechas sobre su impacto.

Por ejemplo, podemos preguntar qué posición orgánica tienen las palabras clave más rentables en la campaña de Ads para decidir si merece la pena abordar una mejora de alguna de ellas a nivel SEO y ahorrar dinero en la campaña.

También le podemos pedir que haga un estudio exploratorio general y debería devolvernos algunas clave al combinar ambos archivos. Aquí una muestra.

Inclasificable

➡️ ¿Quieres saber si tus imágenes han sido usadas para entrenar modelos de IA?

Eventos y Webinars

Tira cómica: Midjourney y ChatGPT

Después de advertirnos de que es algo muy improbable, estas son algunas de las profesiones que ChatGPT considera que podrían aparecer dentro de 10-15 años si las máquinas acaban dominando el mundo.

Cuidador de Máquinas: En una sociedad en la que las máquinas desempeñan un papel tan importante, mantenerlas funcionando correctamente podría ser crucial. Los cuidadores de máquinas podrían tener una mezcla de habilidades de ingeniería y de "cuidado" para mantener a las máquinas en buen estado.

Traficante de Datos/Información: En una sociedad dominada por las máquinas, los datos serían el recurso más valioso. Los traficantes de datos podrían tratar de ganarse la vida intercambiando información valiosa o datos escasos, ya sea con otras personas o con las propias máquinas.

Generadores de Contenido Humano: Los robots y la IA pueden necesitar datos generados por humanos para entrenarse y entender mejor el mundo humano. Los escritores, artistas y otros creadores podrían trabajar en "granjas de datos" generando contenido humano para alimentar a las máquinas.

Despedida y agradecimientos

Si has llegado hasta aquí, muchísimas gracias y esperamos que hayas disfrutado. Si crees que le puede resultar útil a alguien y quieres compartirla, lo ponemos fácil:

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Muchas gracias por todo, ¡nos vemos el próximo jueves!

El equipo de iSocialWeb.